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梁文锋通过DeepSeek加速布局具身智能赛道：8月战略投资宇树科技，10月领投马尔奖得主胡瀚创立的Winverse AI种子轮；此举意在以‘大脑’（大模型）赋能‘身体’（机器人），构建AGI落地闭环，应对行业技术路线收敛与数据闭环需求。
文章分析全球大模型价格战新态势：硅谷厂商通过模型分层、订阅补贴、批量折扣和计费优化大幅降低实际使用成本，削弱国产模型原有低价优势；实测显示Claude等海外模型订阅套餐性价比远超Kimi、MiniMax、智谱等国产模型，国产模型需从单纯比拼Token单价转向提升任务效率、推理优化与场景化交付能力。
DeepSeek完成第二轮近1000亿元融资，投前估值5000亿元，由腾讯和宁德时代联合领投，新老股东各占约一半；融资加速推进其科创板IPO进程，目标2027年挂牌；公司正布局具身智能领域，已参与宇树科技战略配售，并考虑投资或自建团队切入该赛道。
宁德时代正以产业协同逻辑向AI领域延伸，通过投资DeepSeek、千寻智能、银河通用等AI及具身智能企业，布局数据中心算力、机器人能源供应等新场景，旨在将电池与储能能力复用至AI时代的电力需求，构建覆盖绿电、储能、算力运营和智能终端的能源操作系统，而非单纯财务投资。
宇树科技与DeepSeek在具身智能领域展开深度合作，宇树借助大模型（如GPT-6、Qwen3-VL）提升机器人任务理解与执行能力，缩短产品实用化周期；DeepSeek则通过投资宇树、共建模型与机器人协同路径，向行动智能延伸。双方约定优先互采产品服务，共同探索模型能力复用、现场数据训练及商业化分成机制。
DeepSeek继8月投资宇树科技后，于10月领投初创公司Winverse AI数千万美元种子轮，聚焦具身智能基础模型研发；Winverse由腾讯前科学家胡瀚创立，其核心成果Swin Transformer在视觉AI领域影响深远；此举标志DeepSeek加速构建机器人‘身体+大脑’协同生态。
DeepSeek在梁文锋主导下加速布局具身智能赛道，继以1.41亿元战略入股宇树科技后，又领投腾讯前科学家胡瀚创立的Winverse AI种子轮，聚焦模型加速与AI底层架构；此举反映其AGI路线图提前押注物理世界交互能力，并引发阿里、腾讯、美团等大厂及国资基金在机器人领域的密集投资竞争。
中国“AI六小龙”（阿里巴巴、字节跳动、智谱、月之暗面、DeepSeek、MiniMax）AI相关收入合计仅约为OpenAI与Anthropic之和的10%，商业化面临C端付费转化率低、开源削弱API定价权、私有化部署规模受限等挑战；但企业/政府定制服务、云生态协同及间接变现（如算力销售、广告拉动）正成为盈利拐点，模型能力提升加速变现路径分化。
DeepSeek创始人梁文锋计划领投胡瀚创立的具身智能与世界模型方向初创公司Winverse AI，核心动因在于胡瀚与DeepSeek核心研究员解振达曾长期在微软亚洲研究院共事，具备高度契合的‘规模化+稳定训练’技术理念和深厚信任基础；此举是DeepSeek借投资补足具身智能‘大脑’能力、协同宇树科技的‘身体’，应对OpenAI GPT-6及具身进展的战略布局。
梁文锋领导的DeepSeek从坚持自研不融资转向主动领投具身智能初创公司Winverse AI，标志其AGI战略升级：由纯语言模型转向物理世界落地。此举源于核心人才流失、外部技术竞争（如GPT-6）、融资到位及对具身智能路径的重新评估，以资本为杠杆拓展技术边界。
QuestMobile报告显示，截至2026年8月，AI原生APP用户达5.37亿，月人均使用次数85.1次，同比激增67.1%，正取代搜索框和资讯流成为用户‘找信息’的第一入口；用户结构呈现年轻主力（80/90/00后）与银发人群增量并存特征，深度用户付费意愿显著提升，行业竞争从模型比拼转向生态与场景深耕。
王兴兴作为资深机器人从业者，因GPT-6等通用大模型在动作决策能力上的突破，大幅提前具身智能商业化时间预期；梁文锋则调整DeepSeek原有AGI路线，加速布局具身智能，通过投资与合作卡位模型与物理世界交互的关键环节。双方行动折射出通用AI正成为驱动机器人智能跃迁的外部引擎，行业重心从硬件本体转向跨本体迁移的通用大脑能力。
内蒙古乌兰察布凭借低廉绿电（0.35–0.38元/度）、寒冷气候、邻近北京的区位优势及十余年IDC产业积累，成为AI算力投资热土；今年密集签约智算项目超12个，总投资超1300亿元，华为、阿里、DeepSeek等巨头纷纷布局数据中心，部署大规模昇腾芯片，推动当地从‘机房房东’向算力调度与AI应用升级。
DeepSeek创始人梁文锋正密集接触具身智能领域创业者，评估亲自下场研发或通过投资切入该赛道，以应对GPT-6在机器人控制等具身任务中的突破性进展，并补足大模型通往AGI过程中缺乏物理世界交互能力的短板。
2026年9月底至10月初，韩国9家银行因开源AI渗透测试工具ARTEX被滥用而遭遇大规模数据泄露，涉及6.5万条个人信息。该工具集成DeepSeek、Claude Code等大模型，仅需低技术门槛即可自动化实施多轮攻击，暴露出外围系统防护薄弱、攻防成本严重失衡及AI安全工具两用化风险。事件引发对开发者责任、模型厂商义务与跨国监管协同的深刻反思。
